پیشرفت های جدید در یادگیری ماشینی و تکنیک های یادگیری عمیق در حال حاضر امکان ایجاد محصولات داده های فوق العاده را در منابع متن فراهم می کند. یادگیری ماشین دقیقاً همان کاری را می کند که از عنوانش برمی آید. یادگیری ماشینی درواقع روشی است که با آن یک برنامه‌ رایانه ای می‌تواند بدون این که مستقیماً برنامه‌ریزی شده باشد، از روی تجربه و به طور خودکار یاد گرفته و بهبود یابد. در این دوره با درک اصول متن کاوی مدرن، استفاده از یادگیری ماشینی برای استخراج اطلاعات از متن، کار بر روی Skip-grams، CBOW و X2Vec و غیره آشنا می شوید.

عنوان مجموعه:آموزش نکات ترفندها و تکنیک های تری دی مکس

مدرس: Thomas Dehaene

مدت زمان: 3 ساعت و 40 دقیقه

زبان: انگلیسی

زیرنویس فارسی: ندارد

حجم تقریبی: 1.88 گیگابایت

فرمت تصویری: MP4

معرفی بخش های آموزش داده کاوی متن با پایتون و یادگیری ماشینی :

• مقدمه
• درک متن کاوی
• راه اندازی محیط کار
• خواندن و فرآیند ویژگی های متن
• درک منابع داده متن
• N-Grams
• استخراج از متن
• استفاده از مدل های ازپیش آموزش دیده
• طبقه بندی متن
• الگوریتم های یادگیری ماشین برای طبقه بندی متن
• نقش های Thumb
• رویکرد یادگیری عمیق در طبقه بندی متن
• Word Embeddings
• Word Embeddings چیست؟
• آموزش مدل Word2Vec
• X2Vec
• نتیجه گیری