دوره-آموزشی-Hands-On-OpenCV-4-with-Python

 بینایی ماشین اصطلاحی است که برای توصیف سیستم‌هایی به کار گرفته می‌شود که از تکنیک‌های بینایی کامپیوتر در کاربردهای صنعتی و عملی استفاده می‌کنند. همچنین، در صورتی که از تکنیک‌های بینایی کامپیوتر در سیستم‌ها یا فرایندهایی استفاده شود که جهت تضمین عملکرد بهینه آن‌ها، اجرای یک تابع تحلیل تصویر یا دست‌یابی به یک خروجی خاص (مبتنی بر تحلیل تصویر) ضروری باشد، عملا یک سیستم بینایی ماشین پیاده‌سازی شده است.

این دوره به گونه ای طراحی شده است، که یاد بگیرید برنامه های کاربردی جالبی را توسعه دهید. ما تمامی مفاهیم مورد نیاز را به شما معرفی می کنیم و سپس به آرامی شما را به حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، مانند طبقه بندی و شناسایی اشیا می بریم.

عنوان مجموعه: Hands-On OpenCV 4 with Python

مدرس: Packtpub – Sourav Johar

مدت زمان: 2 ساعت و 30 دقیقه

فرمت تصویری: AVC 1280×720

فرمت صوتی: AAC 44KHz 2ch

زبان: انگلیسی

زیرنویس فارسی: ندارد


معرفی بخش های آموزش بینایی ماشین با پایتون :

  • مقدمه
  • برپا سازی محیط کاری
  • بررسی دوره
  • ایجاد آشکار ساز حرکت
  • پیش پردازش ورودی ویدئو، آستانه گیری تصویر و تارشدگی
  • محاسبه تفاوت های تصویر
  • تجسم و راه اندازی حرکات
  • ساخت یک آشکارساز دست
  • درک هیستوگرام ها و پس افکنش
  • پیاده سازی ضبط هیستوگرام برای پوست
  • پیاده سازی پس افکنش در ویدئوی ورودی
  • محدود کردن استخراج دست – استخراج کانتور
  • استخراج نوک انگشتان – عیوب برآمدگی یا تحدب
  • روش نوشتن در هوا Air Writing – تبدیل ژست های حرکتی به کنترل
  • ایجاد یک پخش کننده هوشمند ویدئو
  • استفاده از روش Haar Cascades – تشخیص چهره و صورت
  • گسترش روش Haar Cascades برای تشخیص چشم
  • خودکار سازی واسط ﮔﺮاﻓﻴﻜﻲ ﻛﺎرﺑر – واسط برنامه با Media Player
  • ساخت یک آشکارساز شی به کمک یادگیری عمیق
  • یادگیری عمیق – چه چیزی و چرا؟
  • بکار گیری ماژول DNN با یک مدل‌ از پیش آموزش داده شده
  • تلاش بیشتر – تغذیه تصویر ورودی برای شبکه عصبی
  • اجرای ویژگی تشخیص اشیا در ویدئو
  • ساخت یک برنامه تبدیل تصویر به متن OCR
  • نویسه خوان نوری، چیست؟ چرا و چگونه؟
  • آموزش یک تفکیک کننده رقمی در مجموعه داده MNIST
  • توسعه کارکرد های موتور OCR
  • توسعه کارکرد های موتور OCR (ادامه)
  • ماشین حساب جذر OCR
  • نتیجه گیری
باکس دانلود

لینک های دانلود آموزش

دانلود با لینک مستقیم  حجم 777 مگابایت

راهنمای نصب

۱- بعد از دانلود فایل آن را از حالت فشرده خارج سازید.

۲- پسورد تمامی فایل های موجود در سایت عبارت www.mihandownload.com میباشد. ( در صورت نیاز )

پسورد را به صورت دستی تایپ کنید و به کوچک بودن حروف در هنگام تایپ دقت کنید. و پسورد را با حروف کوچک تایپ کنید.

توضیحات و مشخصات
مشخصات
  • پسورد: www.mihandownload.com
نویسنده: قاسمی
نظرات: بدون نظر

برچسب ها

دیدگاه های کاربران

به نکات زیر توجه کنید

  • نظرات شما پس از بررسی و تایید نمایش داده می شود.
  • لطفا نظرات خود را فقط در مورد مطلب بالا ارسال کنید.

رزرو تبلیغات در این مکان

مطالب بر اساس


رزرو تبلیغات در این مکان

نرم افزار های ضروری